[파이썬] 챕터1.수학 없이 딥러닝 써보기 | 파이썬 추월코스, 최신 파이썬, 코딩, 기초 프로그래밍 강의

1. 딥러닝과 파이썬의 만남

딥러닝은 요즘 매우 인기 있는 분야로, 인공지능의 핵심 기술 중 하나로 자리잡고 있어요. 기본적인 파이썬 문법만 알고 있다면, 파이토치와 같은 라이브러리를 통해 쉽게 모델을 구현할 수 있거든요. 예를 들어, 얼굴 사진을 입력으로 넣으면 그 사진을 그림처럼 변환해주는 모델을 만들 수 있어요.

이런 모델을 활용하면, 예술적인 이미지 처리부터 시작해 다양한 분야에 활용할 수 있죠. 특히 실무에서 딥러닝을 사용해본 경험이 많은데, 실제로 이러한 기술이 어떻게 활용되는지 이해하는 것이 중요하거든요. 그래서 딥러닝의 기초를 이해하는 것이 필요합니다.

딥러닝 모델을 사용하기 위해서는, 먼저 가상 환경을 설정하고 필요한 패키지를 설치하는 과정이 필요해요. 이 과정이 다소 복잡하게 느껴질 수 있지만, 단계별로 따라가면 어렵지 않아요.

2. 아나콘다로 가상 환경 만들기

가상 환경은 프로젝트마다 필요한 패키지와 버전을 독립적으로 관리할 수 있게 도와줘요. 예를 들어, 한 프로젝트에서는 파이썬 3.8을 사용하고, 다른 프로젝트에서는 3.9를 사용할 수 있죠. 이를 통해 패키지 충돌을 방지할 수 있기 때문에, 가상 환경을 만드는 것이 중요합니다.

윈도우에서는 아나콘다 프롬프트를 사용해 가상 환경을 쉽게 만들 수 있어요. 아나콘다 프롬프트를 실행한 뒤, conda create -n myenv python=3.8 명령어를 입력하면 새로운 가상 환경이 생성되거든요. 여기서 myenv는 여러분이 원하는 환경 이름으로 변경할 수 있어요.

가상 환경을 활성화하려면 conda activate myenv를 입력하면 되고, 현재 활성화된 환경을 확인하려면 conda env list 명령어를 사용할 수 있어요. 이렇게 가상 환경을 설정하면, 이후에 필요한 패키지를 설치하는 것이 더 용이해져요.

3. 파이토치 설치 및 실행하기

가상 환경을 설정한 후에는 딥러닝 라이브러리인 파이토치를 설치해야 해요. 파이토치의 설치는 공식 홈페이지에서 제공하는 명령어를 통해 간단하게 할 수 있거든요. pip install torch 명령어를 사용하여 설치하면 되는데, 이때 CPU 버전을 선택하면 됩니다.

설치 후에는 비주얼 스튜디오 코드에서 새로 만든 가상 환경을 선택해줘야 해요. 아나콘다 프롬프트에서 가상 환경을 활성화한 후, 비주얼 스튜디오 코드를 다시 실행하면, 환경 선택 메뉴에서 방금 만든 환경을 선택할 수 있어요.

하나 더, 파이토치를 사용하기 위해서는 Jupyter Notebook을 사용할 수도 있는데, 이는 코드 실행과 결과 확인이 용이하기 때문이에요. 이 과정에서 ipykernel을 설치하면 Jupyter Notebook에서도 사용할 수 있어요.

마지막으로, 모델을 실행해보면 됩니다. 샘플 이미지를 사용해 모델의 결과를 확인할 수 있어요. 여러분이 원하는 이미지를 넣어 테스트해보는 것도 좋은 연습이 될 거예요.