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현장에서 찾는 진짜 AI 기회

YC CEO 게리 타네는 “Out of the house”를 강조해요. 집 밖, 특히 아날로그하고 비효율적인 현장에서 진짜 기회가 숨어 있다는 뜻이죠. IT 종사자 대부분이 노션 정리 AI나 슬랙 요약 봇 같은 아이디어만 떠올리는 이유는 우리가 쓰는 툴과 커뮤니티가 비슷하기 때문이에요.

미국 경찰관들은 사건 보고서 작성에 하루 2~3시간을 씁니다. 바디캠 영상을 여러 번 돌려보며 수기로 정리하는 비효율이죠. 여기서 YC 출신 ‘Able Police’는 AI로 5분 만에 초안을 뽑아주는 솔루션을 만들었어요. 오픈AI 위스퍼로 음성을 텍스트로 바꾸고, GPT-4로 상황을 요약한 뒤 정해진 양식에 맞춰 보고서를 생성합니다.

동네 치과에서도 같은 원리가 적용돼요. 데스크 직원이 보험사에 전화해 확인하는 데 환자당 10분 이상 걸리죠. AI 에이전트가 보험 시스템에 접속해 자동으로 확인해주면 직원은 환자 응대에 집중할 수 있어요. 실제로 ‘Ingress Health’가 이 문제를 풀고 있습니다.

실전 팁 하나 드릴게요. 오늘 당장 동네 시장이나 병원, 편의점에 가서 30분만 관찰해보세요. 손으로 장부 쓰는 상인, 전화로 재고 확인하는 직원을 발견하면 그게 바로 당신의 첫 아이디어 소재예요. 사진 찍고 메모하는 습관 하나만으로도 아이디어 노트가 금세 채워집니다.

내 빡침이 곧 사업 아이템

현장에서 문제를 발견했다면 다음 질문은 “If not you, then who?”예요. 당신이 아니면 누가 이 문제를 풀 수 있느냐는 거죠. YC는 이를 ‘Founder-Market Fit’이라고 부릅니다. 당신의 과거 경험과 빡친 포인트가 바로 다른 사람이 따라올 수 없는 무기라는 뜻이에요.

디자이너 출신 PM이라면 피그마에서 디자인 시스템 가이드라인을 일일이 비교하며 컴포넌트 이름을 정리하느라 하루를 날린 경험이 있을 거예요. 이 빡침을 AI 플러그인으로 풀면 어떨까요? Figma 화면을 보고 가이드라인에 맞지 않는 컴포넌트를 자동으로 수정해주는 도구예요. 같은 경험을 한 디자이너라면 월 10~20만 원도 기꺼이 낼 만한 솔루션이 됩니다.

하드웨어 엔지니어 출신이라면 회로 기판 설계·주문 과정이 여전히 이메일과 엑셀로 이뤄지는 점에 빡칠 수 있어요. YC 투자사 ‘Diode Computers’는 바로 이 불편을 AI로 자동화한 플랫폼을 만들었죠. 당신의 취미도 무기가 됩니다. 매일 러닝하는 사람이라면 애플워치 데이터를 분석해 부상 위험을 예측하는 AI 코치를, 보드게임 매니아라면 룰북 사진을 찍으면 규칙을 설명해주는 AI 심판을 만들 수 있어요.

실전 팁: 지난 한 달간 ‘이건 진짜 미친다’ 싶었던 일을 세 가지 카테고리로 적어보세요. 직장, 취미, 일상. 최소 10개씩 적다 보면 당신만이 풀 수 있는 문제가 반드시 나옵니다.

레드오션 속에서 승리하는 방법

“이미 AI 글쓰기 툴이 너무 많아요”라는 걱정에 YC는 오히려 환영한다고 답해요. 경쟁이 치열하다는 건 이미 돈을 내는 고객이 존재한다는 가장 강력한 증거이기 때문이죠. 우리가 할 일은 시장을 뒤엎는 게 아니라, 거인들 사이의 틈새를 찾는 거예요.

세 가지 전략이 있어요. 첫째, 10배 더 좋게. 범용 AI 글쓰기 툴이 변호사 시장에서는 멍청한 결과를 낸다면, 최신 판례까지 실시간 학습한 전문 AI를 만들면 돼요. 둘째, 10배 더 싸게. 스테이블 디퓨전이 비싸고 복잡하다면, 월 1만 원에 이커머스 상세페이지용 사진만 자동 생성해주는 툴을 만들 수 있어요. 셋째, 더 좁게 파고들기. AI 쇼츠 대본 생성기가 있다면 ‘부동산 전문 유튜버’용으로 특화시키는 거죠. 부동산 용어와 시장 심리를 학습하면 범용 툴보다 압도적인 퀄리티가 나옵니다.

실전 팁: 경쟁사 제품의 1점 리뷰를 50개 읽어보세요. 불만이 가득한 그 문장 속에 당신의 기회가 숨어 있어요. 레딧이나 디스코드 커뮤니티에서 전문가들이 토로하는 불평도 놓치지 마세요.