AI 쇼츠 자동화 직접 만들어봤습니다 (근데 이걸로 돈 벌 생각은 없습니다)

AI 쇼츠 자동화, 바이브 코딩으로 직접 만드는 과정

영상 자동화 서비스를 처음부터 만들 때는 AI도 길을 잃기 쉽습니다. 그래서 미리 준비된 템플릿 위에서 시작하는 게 훨씬 유리해요. 로그인, 소셜 로그인, 결제 시스템이 이미 갖춰진 코드 베이스를 불러온 뒤, 전체적인 구상만 던지면 AI가 기존 코드를 활용해 빠르게 구현해 줍니다.

커서 AI를 켜고 “회원가입·결제까지 되는 유튜브 쇼츠 자동화 서비스를 만들고 싶다”고 큰 그림만 설명했어요. 프롬프트 엔지니어링을 따로 하지 않아도 템플릿이 알아서 구조를 잡아줬습니다. 대신 중요한 건 ‘에이전트 모드’와 ‘에스크 모드’를 구분해서 쓰는 거예요. 구현할 때는 에이전트 모드로 바로 코드를 짜게 하고, 설계 점검할 때는 에스크 모드로 “이 부분 놓친 거 없나?”라고 먼저 물어보는 방식이 효율이 높았습니다.

영상 생성은 소라 2를 선택했어요. AI 나레이션이 들어간 영상보다 자연스러운 동물 CCTV나 사바나 영상이 실제 성과가 좋기 때문입니다. 주제를 입력하면 소라 2로 영상을 생성하고, 생성이 완료됐는지 주기적으로 확인하는 로직까지 AI가 추가로 짜줬습니다. 처음에는 5초마다 확인 요청을 보내 로그가 너무 많이 쌓였는데, 30초 간격으로 수정하니 깔끔해졌어요.

로그인·결제·유튜브 업로드까지 서비스 구조 구현

서비스를 혼자 쓰는 게 아니라 다른 사람이 돈 내고 쓰게 하려면 로그인과 결제, 사용자 관리가 필수예요. 구글 소셜 로그인이 이미 템플릿에 들어 있어서 인증 부분은 비교적 수월했습니다. 다만 유튜브에 직접 업로드하려면 별도의 OAuth 권한이 필요해요. 구글 클라우드 콘솔에서 YouTube Data API를 활성화하고, 업로드 권한을 추가로 요청해야 합니다.

AI는 “채널 선택 후 해당 채널로 업로드” 기능까지 제안해 줬어요. 회원가입할 때 채널을 미리 선택하게 하고, 나중에 다른 채널로 바꾸고 싶으면 다시 가입하는 구조로 정리했습니다. 이 방식이 여러 채널을 운영하는 사람들에게 가장 직관적이었어요.

실제 테스트에서는 주제와 스타일을 선택한 뒤 영상 생성 버튼을 누르자 소라 2로 만들어진 영상이 화면에 나타났고, 업로드 버튼을 누르니 정상적으로 유튜브에 올라가는 걸 확인할 수 있었습니다. 다만 생성 중 화면이 아래로 밀려 로그가 잘리는 현상이 있었는데, “화면에 보일 정도만 로그를 남겨라”고 구체적으로 요청하니 바로 수정됐어요.

AI 시대에 진짜 돈 버는 방법: 금이 아니라 곡괭이 팔기

AI 쇼츠 자동화를 따라 만드는 것 자체가 목적이 아닙니다. 진짜 중요한 건 수요가 있는 불편함을 찾아서 ‘서비스’로 파는 거예요. 지금 AI 쇼츠 자동화로 한 달 10만 원 벌려고 애쓰는 사람이 수만 명인데, 그중 1%에게만 월 3만 원씩 받는다고 해도 수익 규모가 완전히 달라집니다.

1849년 골드러시 때 진짜 돈을 번 건 금을 캔 사람이 아니라 곡괭이와 청바지를 판 리바이스였습니다. AI 시대도 마찬가지예요. 쇼츠를 직접 만드는 사람은 금을 캐는 사람이고, 그들이 돈 내고 쓰는 자동화 서비스를 만드는 사람은 곡괭이를 파는 사람입니다.

물론 유튜브 정책 때문에 쇼츠 자동화 서비스 운영은 쉽지 않습니다. 그래서 중요한 건 ‘유튜브 쇼츠’가 아니라, 본인이 속한 업종에서 반복되는 불편함을 찾아내는 거예요. 바이브 코딩으로 그 불편함을 해결하는 시스템을 만들면, 비전공자도 한 회사당 월 100만 원씩 받는 사례가 나오고 있어요. 실패해도 리스크가 작은 온라인 서비스는 계속 실험하고 수정할 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.