[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능)

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[주요 목차]

Qwen Image Edit가 뭐예요?

ComfyUI 설치부터 모델 세팅까지

실제로 이미지 편집해보기 + 실전 팁


사진을 조금만 수정하고 싶은데, 매번 포토샵을 열기 귀찮거나 AI 도구 비용이 부담스러우신가요? 특히 얼굴이나 사물의 일관성을 유지하면서 자연스럽게 바꾸고 싶을 때, Qwen Image Edit가 딱 맞는 해결책이 될 수 있어요. 구글의 Nano Banana 모델처럼 일관성 유지 기능이 뛰어나면서도, 로컬에서 무료로 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 이 글에서는 Qwen Image Edit를 ComfyUI로 설치하고, 실제로 머리카락 제거나 텍스트 변경 같은 작업을 해보는 과정까지 차근차근 알려드릴게요. 영상을 보지 않으신 분들도 따라 하실 수 있도록 배경 설명과 실전 팁을 모두 담았습니다. 지금부터 Qwen Image Edit로 로컬 AI 이미지 편집을 시작해 볼까요?


[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) - 현장 스냅 1 - QwenImageEdit[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) · 현장 스냅 1

Qwen Image Edit가 뭐예요?

Qwen Image Edit는 알리바바가 만든 오픈소스 이미지 편집 모델이에요. 구글의 2.5 Flash 이미지 모델과 비슷하게, 원본 사진의 특징을 거의 그대로 유지하면서 원하는 부분만 바꿔주는 기능을 가지고 있죠.

쉽게 말하면 포토샵의 ‘내용 인식 채우기’나 ‘오브젝트 선택’ 기능을 AI가 대신 해주는 거예요. 예를 들어 옆모습 사진을 주면 앞모습으로 자연스럽게 바꿔주거나, 자동차 측면 이미지를 앞모습으로 생성해 줍니다.

특히 인상적인 점은 텍스트 변경 기능이에요. “N을 파란색으로 바꿔줘”라고 입력하면 해당 글자만 정확히 색상을 바꿔주죠. 기존 모델들은 글자 모양이 흐트러지는 경우가 많았는데, Qwen은 디테일이 상당히 안정적입니다.

20GB 규모의 기반 모델 위에서 만들어졌고, 현재 허깅페이스에서 5만 건 이상 다운로드될 정도로 빠르게 인기를 끌고 있어요. 중국어와 영어 프롬프트가 가장 잘 작동하지만, 간단한 한국어 지시도 어느 정도 이해합니다.

[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) - 참고 컷 2 - QwenImageEdit[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) · 참고 컷 2

ComfyUI 설치부터 모델 세팅까지

Qwen Image Edit를 쓰려면 ComfyUI라는 프로그램이 필요해요. ComfyUI는 노드 기반으로 AI 이미지를 다루는 도구인데, 처음 접하시는 분들은 설치가 좀 복잡해 보일 수 있어요.

가장 쉬운 방법은 공식 사이트에서 Windows나 Mac용 설치 파일을 내려받는 거예요. 설치 후에는 모델 파일 네 가지를 준비해야 합니다. Diffusion 모델, LoRA, VAE, Text Encoder예요.

허깅페이스에서 Qwen Image Edit 관련 파일을 찾아서 다운로드한 뒤, ComfyUI 폴더 안의 정해진 위치에 넣어주면 돼요. - Diffusion 모델 → models/diffusion_models - LoRA → models/loras - VAE → models/vae - Text Encoder → models/text_encoders

모델을 모두 넣은 다음에는 미리 만들어진 워크플로우 JSON 파일을 불러와야 해요. 파일 → 열기 메뉴에서 다운로드한 JSON을 선택하면 노드들이 자동으로 배치됩니다. 모델 경로가 제대로 연결됐는지 노란색 경고가 없는지 꼭 확인하세요.

[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) - 주요 포인트 3 - QwenImageEdit[Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능) · 주요 포인트 3

실제로 이미지 편집해보기 + 실전 팁

워크플로우를 불러왔다면 이제 이미지를 넣고 프롬프트를 작성할 차례예요. 예를 들어 머리카락이 있는 사진을 올리고 “remove the strand of hair from the face”라고 입력하면 해당 부분만 깔끔하게 사라집니다.

프롬프트는 영어로 작성하는 게 현재로서는 가장 정확해요. “change the shirt color to blue”처럼 구체적으로 적는 것이 좋습니다.

실행 버튼을 누르면 결과가 바로 나오는데, 한 번에 마음에 들지 않으면 Seed 값을 바꾸거나 Denoising Strength를 0.3~0.5 정도로 낮춰서 다시 시도해 보세요.

주의할 점은 GPU 메모리가 12GB 이상 있어야 원활하게 돌아간다는 점이에요. 메모리가 부족하면 이미지 크기를 512×512로 줄여서 테스트해 보세요.

또한 워크플로우를 저장할 때 파일명을 “Qwen_Edit_v1”처럼 명확하게 붙여두면 나중에 관리하기 편합니다.

이렇게 한 번 세팅해 두면 이후에는 이미지와 프롬프트만 바꿔가며 계속 사용할 수 있어요. API 비용 없이 로컬에서 자유롭게 실험할 수 있다는 게 가장 큰 매력입니다.


[자주 묻는 질문]

Qwen Image Edit를 사용하려면 고사양 PC가 꼭 필요한가요?

GPU 메모리 12GB 이상을 권장해요. RTX 3060 12GB나 그 이상이면 큰 무리 없이 사용할 수 있습니다. 메모리가 부족하다면 이미지 해상도를 낮추거나, ComfyUI의 --lowvram 옵션을 사용해 보세요. CPU만으로는 거의 불가능하니 GPU가 있는지 먼저 확인하는 게 좋아요.

Qwen Image Edit와 구글 Nano Banana 모델의 차이점은 무엇인가요?

Nano Banana는 클라우드 API로 빠르게 쓸 수 있지만 비용이 발생하고, Qwen Image Edit는 로컬 설치형이라 무료라는 차이가 있어요. 일관성 유지 능력은 비슷한 수준이며, 특히 텍스트 변경이나 세부 오브젝트 편집에서 Qwen이 더 안정적이라는 평가를 받고 있습니다.

모델 설치 후 ComfyUI에서 파일이 안 보일 때는 어떻게 하나요?

파일을 정확한 폴더에 넣었는지 다시 확인하세요. Diffusion 모델은 diffusion_models 폴더, Text Encoder는 text_encoders 폴더에 넣어야 합니다. ComfyUI를 완전히 종료한 뒤 다시 실행하면 캐시가 갱신되면서 파일이 인식되는 경우가 많아요.

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