AI로 뉴스레터 100% 자동화하는 방법 (챗GPT + Make)

RSS 피드로 AI 뉴스 자동 수집하기

Make에서 가장 먼저 할 일은 RSS 모듈로 뉴스 원문을 자동으로 가져오는 거예요. 로이터, TechCrunch, MIT Technology Review 같은 매체는 RSS 피드를 공식 제공하므로 URL만 넣으면 최신 기사를 바로 불러올 수 있죠. 하루 전부터 일주일치까지 날짜 필터를 걸고, 한 번에 최대 5~10개만 가져오도록 설정하면 과도한 요청을 줄일 수 있어요.

실제 테스트에서는 TechCrunch RSS를 넣었더니 7일간 15개 기사가 들어왔고, 그중 AI 관련 기사가 대부분이었어요. 여기서 중요한 건 ‘AI 뉴스만 받겠다’는 기준을 미리 정하는 거예요. 나중에 GPT로 판별할 때 기준이 되니까요. RSS URL이 제대로 동작하지 않을 때는 해당 매체의 공식 피드 페이지에서 다시 확인하거나, 비슷한 규모의 다른 매체로 교체하는 게 빠릅니다.

추가 팁으로는 Make의 스케줄러를 사용해 매주 월요일 오전 9시에 한 번씩 돌리도록 설정하는 방법이 있어요. 이렇게 하면 매주 자동으로 신선한 기사가 쌓이기 때문에 수동으로 링크를 찾는 수고를 완전히 없앨 수 있죠.

Google Sheets에 데이터 저장·AI 요약·스코어링

RSS로 가져온 기사는 바로 Google Sheets에 저장해요. 제목, URL, 수집 시간, AI 여부, 요약, 스코어 컬럼을 미리 만들어 두면 나중에 필터링하기 편합니다. Make에서는 라우터를 사용해 여러 RSS 모듈의 결과를 한 시트로 합치는 편법을 썼어요. 트리거 하나로 세 개의 RSS 결과를 각각 다른 경로로 보내는 식이죠.

저장된 기사는 GPT-4o-mini로 두 번 처리합니다. 첫 번째는 3~4줄 요약, 두 번째는 ‘AI 투자에 관심 있는 비개발자 개인에게 얼마나 유용한가’를 0~10점으로 매기는 스코어링이에요. 스코어가 6점 이상인 기사만 다음 단계로 넘기도록 필터를 걸면 품질이 어느 정도 보장됩니다. 실제 테스트에서는 25개 기사 중 8개가 6점 이상으로 선별됐어요.

여기서 실전 팁은 JSON 응답 형식을 강제로 지정하는 거예요. GPT에게 “JSON으로만 답변해”라고 명확히 알려주면 나중에 Parse JSON 모듈로 값을 쉽게 꺼낼 수 있습니다. 토큰 사용량이 초과되면 모델을 mini로 낮추거나 요청 간격을 늘리는 것도 방법이에요.

Make로 뉴스레터 초안 생성·Kit 드래프트 발송

점수가 높은 기사들은 Text Aggregator로 제목과 요약을 하나로 합칩니다. Markdown으로 H3 소제목을 붙인 뒤 HTML로 변환하면 뉴스레터에 바로 넣을 수 있는 형태가 돼요. 마지막 단계는 Kit.com API를 호출해 드래프트를 생성하는 거예요.

Make의 HTTP 모듈로 POST 요청을 보내고, Authorization 대신 x-kit-api-key 헤더를 사용해야 정상 동작합니다. API 키는 Kit 설정 페이지에서 새로 발급받고, body에는 content_html과 subject, preview_text 등을 넣어요. 테스트 결과 6점 이상 기사 8개를 합쳐서 드래프트가 제대로 생성됐습니다.

주의할 점은 HTML 태그가 너무 복잡하면 Kit가 인식하지 못한다는 거예요. H3와 p 태그만 사용하고, 불필요한 \n은 미리 제거하는 게 안전합니다. 이렇게까지 만들면 주간 뉴스레터의 초안 작성 시간을 90% 이상 줄일 수 있어요.