[REAL Summit 2025] AI와 함께 하는 문서 혁신 : 자동화, 검색, 그리고 생성 | 한글과컴퓨터 박해석 과장

AI가 문서 생태계를 바꾸는 이유

과거에는 종이 문서나 단순 파일 형태로 정보를 주고받았죠. 지금은 온나라 시스템을 통해 연간 수억 건의 전자문서가 유통되고 있어요. 행정안전부 통계만 봐도 2012년 이후 공공기관 누적 문서가 16억 건을 넘어섰고, 문서24 서비스는 매년 71%씩 급증하고 있답니다.

이렇게 문서량이 폭발적으로 늘면서 가장 큰 병목이 생겼어요. 바로 데이터를 정리하고 라벨링하는 작업이에요. AI 프로젝트에서 전체 리소스의 절반 이상이 이 단계에 들어간다는 조사 결과가 있을 정도죠. 사람이 일일이 확인하다 보니 비용도 많이 들고, 오류도 자주 발생해요.

한컴은 이 문제를 해결하기 위해 포맷 원천 기술을 활용해 PDF 변환 없이 바로 데이터를 뽑아내는 방식을 택했어요. 덕분에 표가 중첩된 복잡한 문서도 구조를 그대로 유지하면서 정확하게 추출할 수 있게 됐죠. 여러분도 내부 문서를 PDF로 돌리지 않고 바로 AI가 이해할 수 있는 형태로 만들어보세요.

한컴 AI 도구 3종으로 자동화·검색·생성 해결하기

한컴은 2024년 12월 한컴 AI 제품군을 한꺼번에 출시했어요. 핵심은 세 가지예요. 문서 작성 도와주는 ‘한컴 어시스턴트’, 정확한 데이터 추출을 돕는 ‘한컴 데이터 로더’, 내부 문서 기반으로 답변하는 ‘한컴피디아’입니다.

한컴 어시스턴트는 한글·한셀 안에서 바로 쓸 수 있는 사이드 패널 형태예요. 주제만 입력하면 서식에 맞춰 초안이 생성되고, 기존 문서를 블록 선택해서 요약하거나 표로 바꿔주죠. 게다가 온프레미스 환경을 지원해서 폐쇄망에서도 안전하게 사용할 수 있어요. MS 오피스 플러그인으로도 연동되니 기존 환경을 크게 바꾸지 않아도 돼요.

한컴피디아는 RAG 방식으로 작동해요. 문서를 업로드하면 자연어 질문에 정확한 출처와 함께 답변을 주죠. 특히 병합된 표나 페이지가 나뉜 복잡한 문서에서도 헤더 구조를 제대로 인식해서 답을 찾아와요. 데이터 로더가 먼저 정확한 데이터를 뽑아주기 때문에 검색 품질이 훨씬 높아지는 구조랍니다.

실제 도입 효과와 앞으로의 AI 에이전트

실제 도입 기업에서는 문서 작성부터 피드백, 수정까지 걸리는 시간이 평균 62% 줄었다고 해요. 정보 탐색 시간도 크게 단축되면서 직원들이 더 중요한 분석 업무에 집중할 수 있게 됐죠.

현재 국회 빅데이터 구축 사업과 AI 데이터 중심 경기 교육 플랫폼 사업에서 한컴 AI 제품군이 실제로 쓰이고 있어요. 특히 POC를 신청하면 장비부터 LLM까지 풀세트로 제공받아 직접 테스트해볼 수 있답니다. 우리 회사 문서가 AI에 잘 맞는지 미리 확인해보고 싶다면 POC부터 시작해보세요.

한컴은 올 9월 말 AI 에이전트 기능을 추가할 예정이에요. 문서를 작성한 뒤 자동으로 그룹웨어에 올리고, 기한을 설정하는 것까지 자연어로 지시할 수 있게 될 거예요. 단순 생성·검색을 넘어 업무 프로세스까지 연결되는 단계로 진화하는 셈이죠. 한컴 부스에서 미리 데모를 확인해보는 것도 좋은 방법이에요.