앤스로픽이 직접 공개한 '진짜' AI 에이전트 구축 가이드 (5가지 패턴)

1. 프롬프트 체인 기법

프롬프트 체인 기법은 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 해결하는 방식이에요. 이전 단계에서 생성한 결과물이 다음 단계의 입력값이 되는 구조죠. 예를 들어, 3분기 성과 보고서에서 숫자만 추출하고, 단위를 변환한 후, 최종적으로 마크다운 표로 만드는 과정을 생각해볼 수 있어요.

이 방법의 장점은 복잡한 문제를 한 번에 해결하려 하지 않고, 작은 단계로 쪼개어 각각의 단계에서 정확도를 높일 수 있다는 거예요. 실제 예시로는 데이터를 입력하면, 첫 번째 단계에서 수치와 매트릭을 추출하고, 두 번째 단계에서 이를 백분율로 변환하는 식으로 진행되죠. 이렇게 체계적으로 프로세스를 구성하면, 최종적으로 정확하고 활용 가능한 데이터가 도출되니까요.

2. 병렬화 및 라우팅 패턴

병렬화 패턴은 서로 독립적인 작업을 동시에 처리하여 전체 처리 속도를 높이는 방식이에요. 예를 들어, 주식 분석을 하고 싶다면, 워렌 버핏, 피터 린치, 조지 소로스의 각기 다른 관점을 동시에 분석하여, 각각의 결과를 합치는 방식으로 진행할 수 있어요. 이렇게 병렬로 작업을 나누면, 각 관점에서 빠르게 결과를 얻을 수 있죠.

라우팅 패턴은 사용자의 요청을 중앙에서 분석하여 적절한 팀에 자동으로 분배하는 방식이에요. 예를 들어, 결제 문제가 발생하면 이 요청은 청구 팀으로, 비밀번호 문제는 보안 팀으로 보내는 식이죠. 이런 방식으로 요청을 분류하면, 각 팀이 전문화된 답변을 제공할 수 있어 효율성이 높아져요.

3. 오케스트레이터 & 워커 패턴과 평가자 최적화 패턴

오케스트레이터 & 워커 패턴은 복잡한 목표를 달성하기 위해 전체 목표를 분석하고, 이를 바탕으로 하위 작업 리스트를 생성하여 각 역할에 맞게 분배하는 구조예요. 예를 들어, 친환경 물병 설명서를 작성하기 위해 마케터, 기술 작가, 법률 검토관 등 각 전문가의 역할을 나누고, 이들이 각각의 작업을 수행한 결과를 모아 최종 결과물을 만드는 방식이에요. 이렇게 하면 보다 체계적이고 전문적인 결과를 얻을 수 있죠.

마지막으로 평가자 최적화 패턴은 생성자가 결과물을 제출하면 평가자가 이를 검토하고 피드백을 주는 방식이에요. 피드백을 바탕으로 결과물을 수정하고, 통과할 때까지 반복하는 구조죠. 이 패턴은 특히 프로그래밍 교육에서 많이 활용되며, 학생의 코드를 평가하고 개선하는 데 효과적이에요.